投资策略

CTA 投资组合

CTA 策略通过人工智能的量化交易策略来找寻交易机会，包含趋势追踪、均值回归、市场中性（含配对交易、资金成本策略）、套利（期现货套利、三角套利、跨交易所套利）、以及使用非传统数据的交易策略。 在建立 CTA 投资组合时，我们应用机器学习算法，根据各策略间的相关性以及报酬率的高低去分配各策略权重，控制风险并极大化报酬、以及达到风险平价的目标。

高频投资组合

高频交易使用深度神经网络的方式去分析委托簿，包含了流动性提供、流动性使用、以及混合式的策略，通过发现市场微结构的失衡，精准预测市场短期走势，并经由低延迟的方法执行交易，进而达成稳定的获利。

DeFi 投资组合

DeFi 策略可以帮助达成更分散风险的投资组合，包含了流动性挖矿、借贷、去中心化交易所套利等策略。

加密货币项目投资组合

金库也会考量投资于具潜力的加密货币项目以达成金库资产的长期发展。